Come si dimostra che un'auto autonoma è sicura? La risposta di NVIDIA

Teoricamente un'auto a guida autonoma può percorrere milioni di chilometri senza incidenti, ma questo basta a dimostrare che sia sicura? Non del tutto. Le situazioni che possono presentarsi nel traffico sono praticamente infinite e alcune, fortunatamente, così rare da risultare difficili da incontrare durante i collaudi.

Per affrontare questo problema e avvicinarsi il più possibile a una sicurezza del 100%, NVIDIA ha presentato al GTC di Berlino Halos SAFE, acronimo di Safety Assurance Framework for Evaluation. Si tratta di un insieme di strumenti e procedure pensato per raccogliere prove misurabili e verificabili sulla sicurezza dei sistemi di guida automatizzata, dall'assistenza di Livello 2 fino ai robotaxi di Livello 4.

Perché tanti chilometri non bastano

Secondo NVIDIA, dimostrare livelli di affidabilità dell'ordine di un evento critico ogni decine di milioni di ore di guida richiederebbe una quantità di test reali impraticabile per qualsiasi flotta sperimentale. Il problema non riguarda soltanto la distanza percorsa, ma anche la varietà degli scenari affrontati.

Un veicolo potrebbe comportarsi correttamente per migliaia di chilometri e incontrare difficoltà davanti a un cantiere insolito, a un pedone che attraversa improvvisamente o a una combinazione particolarmente sfavorevole di traffico e condizioni meteorologiche. Per questo la valutazione della sicurezza deve basarsi su più fonti di prova, anziché affidarsi esclusivamente ai risultati ottenuti su strada.

Simulazioni, prove reali e controlli continui

Halos SAFE collega diverse fasi della verifica: simulazioni digitali, test del software e dell'hardware, collaudi su strada e monitoraggio dei veicoli già in servizio. Gli scenari vengono definiti attraverso condizioni e criteri di prestazione misurabili, in modo da poter ripetere le prove, confrontare i risultati e ricostruire le evidenze raccolte. La simulazione permette inoltre di riprodurre situazioni pericolose o particolarmente rare senza doverle provocare nel traffico reale.

Tra le Case che collaborano con NVIDIA sulla guida autonoma figurano Mercedes, Volvo, Volkswagen V.I. e Jaguar-Land Rover

Foto di: nvidia

L'obiettivo è costruire una documentazione tecnica utilizzabile per dimostrare il rispetto dei requisiti di sicurezza e supportare i processi di omologazione e certificazione. Halos SAFE, tuttavia, non costituisce di per sé una certificazione né garantisce automaticamente la sicurezza di un veicolo.

Una rete di partner

Il progetto coinvolge aziende specializzate nella verifica e nella validazione, tra cui dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland. Nell'ecosistema Halos SAFE figurano inoltre costruttori come Mercedes, Volvo e JLR, insieme a numerosi fornitori di tecnologie e strumenti di simulazione.

Il collegamento con Mercedes è particolarmente significativo: la Casa tedesca sta ampliando la collaborazione con NVIDIA per sviluppare sistemi di assistenza avanzata e guida automatizzata, integrando le tecnologie Hyperion, Alpamayo e Halos nella propria architettura MB.OS.

Le stesse tecnologie trovano applicazione anche nei programmi per i robotaxi e il trasporto autonomo, con partner come Bolt, Lucid e Volkswagen Veicoli Commerciali. La sfida, insomma, non è soltanto insegnare alle automobili a guidare da sole, ma dimostrare con criteri verificabili quanto siano affidabili quando lo fanno.

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