Mercedes e NVIDIA accelerano sulla guida autonoma: ecco le novità in arrivo a partire dal 2027

Dall'evoluzione delle funzioni hands-free alla Robo-Limousine di livello 4, le novità della partnership Mercedes-Nvidia

Di: Filippo Einaudi

16 ott alle 10:17

Sembra ieri che l'industria automobilistica introduceva il concetto di software-defined vehicle, l'auto concepita intorno all'architettura elettronica prima ancora che alla struttura e alla meccanica. In pochi anni, invece, si è già arrivati a parlare di "AI-defined vehicle", in cui tutto il processo di concezione passa direttamente all'intelligenza artificiale capace di immaginare un sistema integrato complesso come un veicolo sgià capace di interagire con l'ambiente e autogestirsi.

È una delle nuove frontiere che prospettate da Mercedes-Benz e NVIDIA, che hanno annunciato un nuovo ampliamento della loro partnership strategica per accelerare lo sviluppo dei sistemi di guida assistita e automatizzata. Una collaborazione che ha già prodotto risultati concreti e che ora punta a introdurre nuove funzioni a scadenze ravvicinate, mentre sullo sfondo si profilano la guida autonoma di Livello 4 che darà vita alle future "robolimousine".

Le novità in arrivo entro il 2027

Il programma di sviluppo di MB.Drive, la piattaforma Mercedes dedicata all'assistenza alla guida, prevede una progressiva estensione delle capacità dei sistemi già iniziata nel corso del 2026. La tabella di marcia illustrata comprende, ad esempio, il cambio di corsia avviato automaticamente dal sistema nel secondo trimestre, nuove funzioni di assistenza nella gestione del traffico nel terzo e l'ampliamento della guida senza mani sul volante nell'ultimo trimestre dell'anno.

Per il 2027 è invece prevista l'introduzione della guida assistita point-to-point e park-to-park, con la possibilità di gestire percorsi più complessi, dalla partenza fino al parcheggio, mantenendo la supervisione del conducente.

Tra le tecnologie illustrate figura MB.Drive Assist Pro, che introduce anche lo sterzo cooperativo: il sistema può contribuire a evitare ostacoli e veicoli fermi ai margini della strada, arrivando, nelle condizioni consentite, a impegnare temporaneamente la corsia opposta quando il sistema valuta necessario e di poterlo fare in piena sicurezza.

Parallelamente, Mercedes lavora all'evoluzione della guida automatizzata di Livello 3, con l'obiettivo di estenderne l'utilizzo fino a 130 km/h e a situazioni più complesse, come la guida notturna e in condizioni meteorologiche variabili.

Foto di: Mercedes-Benz

L'intelligenza artificiale al volante

A rendere possibili queste evoluzioni è, naturalmente, l'ulteriore evoluzione del sistema sensoriale di bordo e l'integrazione nel sistema operativo Mercedes MB.OS di nuove tecnologie NVIDIA. L'architettura comprende una capacità di elaborazione superiore a 450.000 DMIPS, oltre 70 GB di RAM e una rete Ethernet da 2,5 Gbit/s, oltre a un insieme di telecamere, radar e sensori a ultrasuoni.

La piattaforma NVIDIA Hyperion mette a disposizione l'architettura di calcolo e i sensori, mentre Alpamayo Stack introduce software di guida basato sull'intelligenza artificiale, capace di interpretare situazioni complesse.

Un ruolo importante è affidato anche alla simulazione. Con NVIDIA Omniverse NuRec e Cosmos è possibile ricostruire ambienti stradali e condizioni di traffico, meteo e illuminazione differenti, sottoponendo i sistemi a scenari critici come cantieri, corsie occupate e veicoli fermi.

Verso le robolimousine

La prospettiva più avanzata riguarda la guida autonoma di Livello 4, nella quale il veicolo può assumere completamente il controllo della marcia entro un determinato ambito operativo, senza richiedere l'intervento del conducente. Tra le applicazioni immaginate da Mercedes e NVIDIA figurano le cosiddette robolimousine, destinate a servizi di trasporto automatizzati.

È in questo scenario che prende forma il concetto di AI-defined vehicle: non più soltanto un'automobile le cui funzioni sono governate e aggiornate attraverso il software, ma un veicolo alla cui stessa concezione, progettazione e sviluppo contribuisce attivamente l'intelligenza artificiale, che continua poi ad accompagnarne l'evoluzione durante l'intero ciclo di vita, perfezionandone le capacità e ampliandone progressivamente le potenzialità.