Così Tesla dichiara guerra a Nvidia sull'intelligenza artificiale
La Casa vorrebbe mettere in commercio degli enormi centri di calcolo per AI chiamati Megapod. Il mercato offre enormi opportunità di crescita
In America sono spuntati degli strani brevetti Tesla per un nuovo prodotto chiamato Megapod. Si tratterebbe di un hardware modulare per centri di calcolo per l'intelligenza artificiale che la Casa non ha ancora presentato ufficialmente ma che sembra avere intenzione di mettere in vendita.
La documentazione descrive un sistema informatico completo e autonomo per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, e arriva a meno di un anno dalla dismissione di Dojo, l'unico computer interno di Tesla dedicato all'addestramento di sistemi di intelligenza artificiale.
Che cos'è il Tesla Megapod
Secondo i documenti depositati presso l'Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti, la domanda di registrazione del Megapod (numero di serie 99893717) sarebbe di "intenzione d'uso", il che significa che Tesla rivendica il nome per un prodotto che non ha ancora lanciato sul mercato.
La descrizione dei beni e servizi è insolitamente specifica per quello che al momento è un semplice marchio registrato. Il Megapod comprende "sistemi hardware modulari per data center destinati al calcolo dell'intelligenza artificiale, costituiti da server, hardware per l'elaborazione dei dati di AI, apparecchiature di rete, unità di distribuzione dell'alimentazione e sistemi di raffreddamento".
Il brevetto copre anche i "sistemi hardware di calcolo modulari autonomi per carichi di lavoro di intelligenza artificiale", piattaforme integrate vendute come un'unica unità (un unico alloggiamento che raggruppa elaborazione, distribuzione dell'alimentazione e raffreddamento) e software scaricabile per monitorare, gestire e ottimizzare tali sistemi.
In parole semplici: Tesla vuole vendere un kit completo per data center dedicati all'intelligenza artificiale. Non una batteria, non un singolo chip, ma l'intero set di server, reti, alimentazione e sistemi di raffreddamento necessari per l'addestramento e l'inferenza dell'IA.
C'è ancora spazio per Elon Musk?
Il problema è che questo mercato ha già un prodotto dominante, e non è quello di Tesla. Il GB200 NVL72 di Nvidia è oggi il design di riferimento per il calcolo AI modulare: un sistema a rack raffreddato a liquido che integra 72 GPU Blackwell e 36 CPU Grace e si comporta come un'unica gigantesca GPU.
E Nvidia non è sola. Dell, per esempio, realizza il suo PowerEdge XE9712 sulla stessa piattaforma e Supermicro commercializza un prodotto simile chiamato GB200 NVL72 SuperCluster. Questo è il settore in cui Megapod si inserirebbe: sistemi rack consolidati, raffreddati a liquido, prodotti dall'azienda i cui chip alimentano praticamente tutti questi sistemi.
La guida autonoma di Tesla potrebbe sfruttare proprio i Megapod per elaborare i dati
C'è persino un problema di denominazione. Submer, azienda specializzata nel raffreddamento a immersione, vende già un prodotto chiamato letteralmente "MegaPod": un "data center in una scatola" prefabbricato di 12 metri, raffreddato a immersione appunto, con una potenza nominale fino a 800 kW. L'azienda, insomma, detiene il marchio registrato MEGAPOD in una categoria correlata. La domanda di Tesla riguarda una categoria diversa (hardware per computer), ma il nome non è né originale né privo di contestazioni.
Tesla non vende potenza di calcolo, la acquista
C'è un altro problema. Tesla non ha un'attività di vendita di hardware per computer su cui poter contare. Il cluster di addestramento per l'intelligenza artificiale di Tesla, Cortex, che si trova presso la Gigafactory in Texas, si basa su circa 67.000 GPU equivalenti alle Nvidia H100. In altre parole, Tesla è un cliente di Nvidia, non un concorrente che vende hardware alternativo. Almeno, per ora è così.
Sistema di accumulo di energia Tesla Megapack
Anche il curriculum di Tesla in fatto di hardware AI proprietario è traballante. L'azienda ha abbandonato il supercomputer Dojo nell'agosto del 2025, con Elon Musk che ha definito il design del Dojo 2 "un vicolo cieco evolutivo" dopo che gran parte del team se n'era andato. Tesla ha quindi virato sui chip AI5 e AI6, ma AI5 ha subito un ritardo di quasi due anni rispetto alla tabella di marcia, e AI6 ha subito un ritardo di circa sei mesi a causa delle difficoltà della linea di produzione a 2 nm di Samsung, posticipando la produzione di massa alla fine del 2027.
Il vero business di Tesla nel settore dei data center per l'intelligenza artificiale risiede nell'energia, non nella potenza di calcolo. I suoi prodotti di accumulo energetico Megapack e il nuovo Megablock vengono venduti ai data center per l'intelligenza artificiale come sistemi di accumulo per la rete elettrica: la stessa xAI di Musk ha acquistato Megapack per circa 1 miliardo di dollari per alimentare le sue sessioni di addestramento.
Però è anche vero che Tesla vuole diventare leader in campi come quello della guida autonoma e della robotica. Per quanto abbia compiuto passi falsi in passato, non è detto che con questo Megapod possa offrire al mercato un prodotto competitivo. Al momento, non resta che attendere di vedere cosa succederà dopo il deposito dei brevetti.
A proposito di Tesla
Consigliati per te
La Xiaomi YU7 GT fa record al Nurburgring guidando da sola
Avvistato il primo SUV elettrico grande di Xiaomi
Nissan lavora all'auto elettrica con pannelli solari
Più di 1 auto su 5 vendute in Europa nel 2026 è elettrica
La Porsche Taycan 2027 ha i cambi marcia simulati
Il battery swap della cinese CATL sbarca in Europa
Installata la turbina eolica per la produzione di idrogeno in Valle d'Aosta